PONENCIA

Aplicación de Inteligencia Artificial en el Análisis de Perfiles Psicoemocionales y su Vínculo con el Rendimiento Académico mediante K-Means

Un enfoque analítico-cuantitativo para la identificación temprana de factores afectivos y la personalización de intervenciones psicopedagógicas en Educación Media Superior.

Dr. Alejandro González Zeta & Dra. Brenda Bárbara Soto Carrillo Escuela Preparatoria Oficial No. 89 — Estado de México kmeans.epo182.edu.mx

Ixtapan de la Sal, México Agosto, 2026

01. K-Means

Funcionamiento del Algoritmo

K-means es un algoritmo de agrupamiento iterativo basado en centroides que divide un conjunto de datos en grupos similares en función de la distancia entre sus centroides.

🔍 Agrupamiento Automatizado

Permite segmentar a los estudiantes según sus perfiles sin necesidad de etiquetas o categorizaciones previas.

📊 Reducción de Complejidad

Transforma múltiples variables psicoemocionales en patrones o perfiles claros de intervención.

🛡️ Detección Oportuna

Facilita la identificación de conglomerados en riesgo académico o emocional antes de que ocurra la deserción.

02. Fundamentación

Instrumentos y Datos Evaluados

Matriz de instrumentos psicométricos utilizados para el modelado de variables emocionales y de salud mental.

Instrumento	Variable Evaluada	Dimensiones / Subescalas	Función en el Modelo
TMMS-24 Trait Meta-Mood Scale	Inteligencia Emocional Percibida Evalúa la capacidad metacognitiva para gestionar emociones.	Atención Emocional Claridad Emocional Reparación Emocional	Factor de Protección Interno Mide las fortalezas de autorregulación individual.
DASS-21 Depression, Anxiety & Stress Scale	Indicadores de Salud Mental Mide presencia y severidad de sintomatología emocional.	Estrés Ansiedad Depresión	Factores de Riesgo Sintomatología que impacta en el rendimiento y adaptación.
SCS-6 School Connectedness Scale	Pertenencia e Integración Escolar Mide la vinculación e integración afectiva con la escuela.	Sentido de Pertenencia Integración y Apoyo Percibido	Factor de Protección Institucional Evalúa el arraigo al entorno escolar.

Datos

24 Ítems TMMS-24

21 Ítems DASS-21

7 Ítems SCS-6

👥

Muestra Total Evaluada: Población de estudiantes de Educación Media Superior.

160 Alumnos

03. Resultados

Comparativa Dimensional de Clústers

Análisis descriptivo de promedios en Inteligencia Emocional (TMMS-24), Sintomatología Psicológica (DASS-21) y Vínculo Institucional.

Clúster 0: Vulnerable / Riesgo

Clúster 1: Fortalecido / Protegido

Grupo Clúster	🧠 Inteligencia Emocional (TMMS-24)			❤️ Sintomatología (DASS-21)			🏫 Vínculo Institucional
Grupo Clúster	Atención	Claridad	Reparación	Depresión	Ansiedad	Estrés	Pertenencia Escolar
0 Clúster 0 Vulnerable / Riesgo	3.152	2.952	3.178	⚠️ 1.413	⚠️ 1.577	⚠️ 1.526	3.599
1 Clúster 1 Fortalecido	3.272	3.112	3.466	✓ 0.487	✓ 0.558	✓ 0.590	⭐ 4.136

📈 Sintomatología Crítica

El Clúster 0 presenta niveles de Depresión (1.41), Ansiedad (1.58) y Estrés (1.53) casi 3 veces superiores.

🛡️ Reparación Emocional

El Clúster 1 destaca en Reparación Emocional (3.47 vs 3.18), actuando como factor protector clave.

🏫 Pertenencia Institucional

Fuerte correlación con el apego escolar: el Clúster 1 alcanza un elevado 4.14 en Sentido de Pertenencia.

04. Análisis Gráfico

Comparación Proporcional de Medias por Clúster

Diferencias cuantitativas e intensidad evaluada entre conglomerados

3.92 INTENSIDAD ALTA

CLÚSTER 1

2.71 INTENSIDAD BAJA

CLÚSTER 0

📊 Q6 ⭐ Q5 ⭐ Q13 ⭐ Q15 Ratio Area ≈ 2.09

05. Comparación

Impacto del Perfil Psicoemocional en las Calificaciones

Comparativa de medias (GPA) entre estudiantes con Perfil Adaptativo vs. Perfil Vulnerable.

0

Clúster Vulnerable

Vulnerabilidad Psicoemocional

Bajo Desempeño

Promedio Académico

7.64

Desviación Estándar (DE): ± 1.05

Rango Típico (±1 DE) 6.59 – 8.69

Puntuación por debajo de la media general muestral, reflejando el costo académico.

Diferencia Neta

+0.39

Puntos de Ventaja

~0.40 pts de brecha relevante.

1

Clúster Adaptativo

Ajuste Emocional Saludable

Alto Desempeño

Promedio Académico

8.03

Desviación Estándar (DE): ± 1.13

Rango Típico (±1 DE) 6.90 – 9.16

Supera los 8.00 puntos, respaldado por reparación emocional.

Posicionamiento Académico (Escala 6.0 a 10.0)

Vulnerable: 7.64 Adaptativo: 8.03

6.0 7.0 8.0 9.0 10.0

7.64

8.03

Conclusión Metodológica: La salud emocional actúa como un catalizador directo del logro académico.

Reporte Estadístico de Tesis | K-Means & Rendimiento

CONCLUSIONES

Los hallazgos demuestran que el desempeño académico trasciende el ámbito cognitivo, estando fuertemente condicionado por la regulación emocional y el vínculo con la institución. Los estudiantes con perfil adaptativo muestran mayor resiliencia, mientras que aquellos en perfil vulnerable enfrentan riesgos que afectan su persistencia. .

PROPUESTA

A partir de los resultados obtenidos en la presente investigación, en los cuales se identificaron perfiles psicoemocionales diferenciados y una relación significativa entre dichos perfiles y el rendimiento académico, se propone el Programa Integral de Intervención Socioemocional (PIISE) como una estrategia institucional orientada al fortalecimiento del bienestar emocional, la regulación afectiva, el sentido de pertenencia escolar y el rendimiento académico de los estudiantes de primer grado de la Escuela Preparatoria Oficial Núm. 89..

¡MUCHAS GRACIAS!

¿Preguntas o Comentarios?

"La tecnología unida a la pedagogía humanista permite construir entornos de aprendizaje verdaderamente incluyentes."

Dr. Alejandro González Zeta & Dra. Brenda Bárbara Soto Carrillo

Escuela Preparatoria Oficial No. 89 — II Congreso Internacional de Educación